Python algorithms in particle tracking microrheology

Background Particle tracking passive microrheology relates recorded trajectories of microbeads, embedded in soft samples, to the local mechanical properties of the sample. The method requires intensive numerical data processing and tools allowing control of the calculation errors. Results We report...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC chemistry Ročník 6; číslo 1; s. 144
Hlavní autoři:	Maier, Timo, Haraszti, Tamás
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 27.11.2012 Springer Nature B.V BioMed Central BMC
Témata:	Adaptive sampling Algorithms Batch processing Chemistry Chemistry and Materials Science Chemistry/Food Science Compliance Conversion Data processing Dynamic interpolation Fourier transforms Mathematical analysis Mathematical models Mechanical properties Methods Numerical conversion method Packages Particle tracking Particle tracking microrheology Particle trajectories Permissible error Physical Chemistry Rheology Scripts Shear modulus Software Software library Studies Software library Numerical conversion method Particle tracking microrheology Dynamic interpolation
ISSN:	1752-153X, 1752-153X, 2661-801X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!