Machine learning using the extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm predicts 5-day delta of SOFA score at ICU admission in COVID-19 patients
Accurate risk stratification of critically ill patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) is essential for optimizing resource allocation, delivering targeted interventions, and maximizing patient survival probability. Machine learning (ML) techniques are attracting increased interest for the...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of intensive medicine Ročník 1; číslo 2; s. 110 - 116 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
China
Elsevier B.V
01.10.2021
Chinese Medical Association. Published by Elsevier B.V Elsevier |
| Témata: | |
| ISSN: | 2667-100X, 2667-100X |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!