A Deep-Learning Algorithm (ECG12Net) for Detecting Hypokalemia and Hyperkalemia by Electrocardiography: Algorithm Development

The detection of dyskalemias-hypokalemia and hyperkalemia-currently depends on laboratory tests. Since cardiac tissue is very sensitive to dyskalemia, electrocardiography (ECG) may be able to uncover clinically important dyskalemias before laboratory results. Our study aimed to develop a deep-learni...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	JMIR medical informatics Ročník 8; číslo 3; s. e15931
Hlavní autoři:	Lin, Chin-Sheng, Lin, Chin, Fang, Wen-Hui, Hsu, Chia-Jung, Chen, Sy-Jou, Huang, Kuo-Hua, Lin, Wei-Shiang, Tsai, Chien-Sung, Kuo, Chih-Chun, Chau, Tom, Yang, Stephen JH, Lin, Shih-Hua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Canada JMIR Publications 01.03.2020
Témata:	Accuracy Algorithms Cardiology Competition Deep learning Electrocardiography Hyperkalemia Hypokalemia Laboratories Morphology Original Paper Patients Performance evaluation Physicians electrocardiogram sudden cardiac death machine learning potassium homeostasis artificial intelligence
ISSN:	2291-9694, 2291-9694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!