Within-subject template estimation for unbiased longitudinal image analysis

Longitudinal image analysis has become increasingly important in clinical studies of normal aging and neurodegenerative disorders. Furthermore, there is a growing appreciation of the potential utility of longitudinally acquired structural images and reliable image processing to evaluate disease modi...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	NeuroImage (Orlando, Fla.) Ročník 61; číslo 4; s. 1402 - 1418
Hlavní autoři:	Reuter, Martin, Schmansky, Nicholas J., Rosas, H. Diana, Fischl, Bruce
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Inc 16.07.2012 Elsevier Limited
Témata:	Algorithms Bias Brain - anatomy & histology Brain - physiology FreeSurfer Humans Image Interpretation, Computer-Assisted - methods Magnetic Resonance Imaging - methods Methods MRI biomarkers Neurodegeneration Noise Reliability and power Software Standard deviation Studies Unbiased longitudinal image processing Within-subject template Reliability and power Unbiased longitudinal image processing Within-subject template FreeSurfer MRI biomarkers
ISSN:	1053-8119, 1095-9572, 1095-9572
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!