Modeling the influence of lime on the unconfined compressive strength of reconstituted graded soil using advanced machine learning approaches for subgrade and liner applications

In the field of soil mechanics, especially in transportation and environmental geotechnics, the use of machine learning (ML) techniques has emerged as a powerful tool for predicting and understanding the compressive strength behavior of soils especially graded ones. This is to overcome the sophistic...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:PloS one Ročník 19; číslo 4; s. e0301075
Hlavní autoři: Guo, Xinghuang, Garcia, Cesar, Andrade Valle, Alexis Ivan, Onyelowe, Kennedy, Zarate Villacres, Andrea Natali, Ebid, Ahmed M., Hanandeh, Shadi
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Public Library of Science 02.04.2024
Public Library of Science (PLoS)
Témata:
ISSN:1932-6203, 1932-6203
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.