A comparison of Freesurfer and multi-atlas MUSE for brain anatomy segmentation: Findings about size and age bias, and inter-scanner stability in multi-site aging studies

Automatic segmentation of brain anatomy has been a key processing step in quantitative neuroimaging analyses. An extensive body of literature has relied on Freesurfer segmentations. Yet, in recent years, the multi-atlas segmentation framework has consistently obtained results with superior accuracy...

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Veröffentlicht in:NeuroImage (Orlando, Fla.) Jg. 223; S. 117248
Hauptverfasser: Srinivasan, Dhivya, Erus, Guray, Doshi, Jimit, Wolk, David A., Shou, Haochang, Habes, Mohamad, Davatzikos, Christos
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Inc 01.12.2020
Elsevier Limited
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ISSN:1053-8119, 1095-9572, 1095-9572
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