A comparison of Freesurfer and multi-atlas MUSE for brain anatomy segmentation: Findings about size and age bias, and inter-scanner stability in multi-site aging studies
Automatic segmentation of brain anatomy has been a key processing step in quantitative neuroimaging analyses. An extensive body of literature has relied on Freesurfer segmentations. Yet, in recent years, the multi-atlas segmentation framework has consistently obtained results with superior accuracy...
Uloženo v:
| Vydáno v: | NeuroImage (Orlando, Fla.) Ročník 223; s. 117248 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Elsevier Inc
01.12.2020
Elsevier Limited Elsevier |
| Témata: | |
| ISSN: | 1053-8119, 1095-9572, 1095-9572 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!