A comparison of Freesurfer and multi-atlas MUSE for brain anatomy segmentation: Findings about size and age bias, and inter-scanner stability in multi-site aging studies

Automatic segmentation of brain anatomy has been a key processing step in quantitative neuroimaging analyses. An extensive body of literature has relied on Freesurfer segmentations. Yet, in recent years, the multi-atlas segmentation framework has consistently obtained results with superior accuracy...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:NeuroImage (Orlando, Fla.) Ročník 223; s. 117248
Hlavní autoři: Srinivasan, Dhivya, Erus, Guray, Doshi, Jimit, Wolk, David A., Shou, Haochang, Habes, Mohamad, Davatzikos, Christos
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Elsevier Inc 01.12.2020
Elsevier Limited
Elsevier
Témata:
ISSN:1053-8119, 1095-9572, 1095-9572
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.