NOise reduction with DIstribution Corrected (NORDIC) PCA in dMRI with complex-valued parameter-free locally low-rank processing
•We propose a framework, NORDIC, for denoising complex valued dMRI data using Gaussian statistics.•The main feature of the proposed method is to only remove signal components which cannot be distinguished from thermal noise.•Quantitative evaluation of NORDIC is performed across different resolutions...
Uložené v:
| Vydané v: | NeuroImage (Orlando, Fla.) Ročník 226; s. 117539 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
United States
Elsevier Inc
01.02.2021
Elsevier Limited Elsevier |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1053-8119, 1095-9572, 1095-9572 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!