ALL-Net: Anatomical information lesion-wise loss function integrated into neural network for multiple sclerosis lesion segmentation

•A new algorithm, ALL-Net, is introduced to improve MS lesion segmentation.•ALL-Net integrates anatomical coordinate information into the neural network.•ALL-Net integrates lesion-wise loss function to improve small lesion detection.•ALL-Net is robust to both small- and large-scale MS lesion dataset...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	NeuroImage clinical Ročník 32; s. 102854
Hlavní autoři:	Zhang, Hang, Zhang, Jinwei, Li, Chao, Sweeney, Elizabeth M., Spincemaille, Pascal, Nguyen, Thanh D., Gauthier, Susan A., Wang, Yi, Marcille, Melanie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier Inc 01.01.2021 Elsevier
Témata:	Algorithms Convolutional neural network Deep learning Humans Image Processing, Computer-Assisted Lesion segmentation Magnetic Resonance Imaging Mental Recall MRI Multiple sclerosis Multiple Sclerosis - diagnostic imaging Neural Networks, Computer Radiology Regular Deep learning Multiple sclerosis Lesion segmentation MRI Convolutional neural network
ISSN:	2213-1582, 2213-1582
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!