Machine learning enables new insights into genetic contributions to liver fat accumulation

Excess liver fat, called hepatic steatosis, is a leading risk factor for end-stage liver disease and cardiometabolic diseases but often remains undiagnosed in clinical practice because of the need for direct imaging assessments. We developed an abdominal MRI-based machine-learning algorithm to accur...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Cell genomics Ročník 1; číslo 3; s. 100066
Hlavní autoři: Haas, Mary E., Pirruccello, James P., Friedman, Samuel N., Wang, Minxian, Emdin, Connor A., Ajmera, Veeral H., Simon, Tracey G., Homburger, Julian R., Guo, Xiuqing, Budoff, Matthew, Corey, Kathleen E., Zhou, Alicia Y., Philippakis, Anthony, Ellinor, Patrick T., Loomba, Rohit, Batra, Puneet, Khera, Amit V.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Elsevier Inc 08.12.2021
Elsevier
Témata:
ISSN:2666-979X, 2666-979X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.