Machine learning enables new insights into genetic contributions to liver fat accumulation

Excess liver fat, called hepatic steatosis, is a leading risk factor for end-stage liver disease and cardiometabolic diseases but often remains undiagnosed in clinical practice because of the need for direct imaging assessments. We developed an abdominal MRI-based machine-learning algorithm to accur...

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Veröffentlicht in:Cell genomics Jg. 1; H. 3; S. 100066
Hauptverfasser: Haas, Mary E., Pirruccello, James P., Friedman, Samuel N., Wang, Minxian, Emdin, Connor A., Ajmera, Veeral H., Simon, Tracey G., Homburger, Julian R., Guo, Xiuqing, Budoff, Matthew, Corey, Kathleen E., Zhou, Alicia Y., Philippakis, Anthony, Ellinor, Patrick T., Loomba, Rohit, Batra, Puneet, Khera, Amit V.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier Inc 08.12.2021
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:2666-979X, 2666-979X
Online-Zugang:Volltext
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