Machine learning enables new insights into genetic contributions to liver fat accumulation
Excess liver fat, called hepatic steatosis, is a leading risk factor for end-stage liver disease and cardiometabolic diseases but often remains undiagnosed in clinical practice because of the need for direct imaging assessments. We developed an abdominal MRI-based machine-learning algorithm to accur...
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| Veröffentlicht in: | Cell genomics Jg. 1; H. 3; S. 100066 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Elsevier Inc
08.12.2021
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2666-979X, 2666-979X |
| Online-Zugang: | Volltext |
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