Improving the precision of fMRI BOLD signal deconvolution with implications for connectivity analysis

An important, open problem in neuroimaging analyses is developing analytical methods that ensure precise inferences about neural activity underlying fMRI BOLD signal despite the known presence of confounds. Here, we develop and test a new meta-algorithm for conducting semi-blind (i.e., no knowledge...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Magnetic resonance imaging Ročník 33; číslo 10; s. 1314 - 1323
Hlavní autoři:	Bush, Keith, Cisler, Josh, Bian, Jiang, Hazaroglu, Gokce, Hazaroglu, Onder, Kilts, Clint
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier Inc 01.12.2015
Témata:	Adult Algorithms BOLD Bootstrapping Brain - physiology Brain Mapping - methods Deconvolution Female fMRI Functional connectivity Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Imaging analysis Magnetic Resonance Imaging - methods Male Radiology Reproducibility of Results Bootstrapping Functional connectivity fMRI Deconvolution BOLD Imaging analysis
ISSN:	0730-725X, 1873-5894, 1873-5894
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!