Randomized algorithms for the low-rank approximation of matrices

We describe two recently proposed randomized algorithms for the construction of low-rank approximations to matrices, and demonstrate their application (inter alia) to the evaluation of the singular value decompositions of numerically low-rank matrices. Being probabilistic, the schemes described here...

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Veröffentlicht in:Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Jg. 104; H. 51; S. 20167
Hauptverfasser: Liberty, Edo, Woolfe, Franco, Martinsson, Per-Gunnar, Rokhlin, Vladimir, Tygert, Mark
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 18.12.2007
ISSN:1091-6490, 1091-6490
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