Randomized algorithms for the low-rank approximation of matrices
We describe two recently proposed randomized algorithms for the construction of low-rank approximations to matrices, and demonstrate their application (inter alia) to the evaluation of the singular value decompositions of numerically low-rank matrices. Being probabilistic, the schemes described here...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Jg. 104; H. 51; S. 20167 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
18.12.2007
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| ISSN: | 1091-6490, 1091-6490 |
| Online-Zugang: | Weitere Angaben |
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