An integrated autoencoder-based hybrid CNN-LSTM model for COVID-19 severity prediction from lung ultrasound
The COVID-19 pandemic has become one of the biggest threats to the global healthcare system, creating an unprecedented condition worldwide. The necessity of rapid diagnosis calls for alternative methods to predict the condition of the patient, for which disease severity estimation on the basis of Lu...
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| Veröffentlicht in: | Computers in biology and medicine Jg. 132; S. 104296 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Elsevier Ltd
01.05.2021
Elsevier Limited Published by Elsevier Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0010-4825, 1879-0534, 1879-0534 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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