Conditional permutation importance revisited

Background Random forest based variable importance measures have become popular tools for assessing the contributions of the predictor variables in a fitted random forest. In this article we reconsider a frequently used variable importance measure, the Conditional Permutation Importance (CPI). We ar...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 21; číslo 1; s. 1 - 30
Hlavní autoři:	Debeer, Dries, Strobl, Carolin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 14.07.2020 BioMed Central Ltd Springer Nature B.V BMC
Témata:	Accuracy Algorithms Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Computer simulation Conditional permutation importance Life Sciences Machine Learning and Artificial Intelligence in Bioinformatics Methodology Methodology Article Microarrays Open source software Permutations Pharmaceutical industry Random forest Random variables Regression analysis Source code Conditional permutation importance R Random forest
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!