Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data

COVID-19 has disrupted the global economy and well-being of people at an unprecedented scale and magnitude. To contain the disease, an effective early warning system that predicts the locations of outbreaks is of crucial importance. Studies have shown the effectiveness of using large-scale mobility...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers, Environment and Urban Systems Ročník 92; s. 101747
Hlavní autoři:	Yabe, Takahiro, Tsubouchi, Kota, Sekimoto, Yoshihide, Ukkusuri, Satish V.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.03.2022 Elsevier BV Elsevier Science Ltd
Témata:	Coronaviruses COVID-19 Data analysis Data search Early warning systems Epidemics Global economy Human mobility Mobility Outbreaks Population density Queries Risk Viral diseases Web search data COVID-19 Epidemics Human mobility Web search data
ISSN:	0198-9715, 1873-7587, 0198-9715
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!