Predictors of compulsive cyberporn use: A machine learning analysis

•Limited research exists on factors predicting or related to CCU.•According to the subjects' CCU scores, 21.96% showed signs of CCU.•ML analysis identified the most important determinants of CCU scores.•The most important predictor is the users’ strength of craving for pornography experiences....

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Addictive behaviors reports Ročník 19; s. 100542
Hlavní autoři:	Ben Brahim, Farah, Courtois, Robert, Vera Cruz, Germano, Khazaal, Yasser
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier Ltd 01.06.2024 Elsevier
Témata:	Addiction Cognitive science Compulsive cyberporn use Cyberporn Machine learning Psychiatric/Mental Health Psychology CUD Addiction CCU ANOVA XGBoost Machine learning FCU Cyberporn MSE Compulsive cyberporn use RQ ML frequency of cyberporn use addiction cyberporn cyberporn use duration machine learning compulsive cyberporn use research question mean squared error Extreme Gradient Boosting algorithm analysis of variance
ISSN:	2352-8532, 2352-8532
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!