Analysis and remedy of negativity problem in hybrid stochastic simulation algorithm and its application

Background The hybrid stochastic simulation algorithm, proposed by Haseltine and Rawlings (HR), is a combination of differential equations for traditional deterministic models and Gillespie’s algorithm (SSA) for stochastic models. The HR hybrid method can significantly improve the efficiency of stoc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 20; číslo Suppl 12; s. 315 - 16
Hlavní autoři:	Chen, Minghan, Cao, Yang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 20.06.2019 BioMed Central Ltd BMC
Témata:	Algorithms Analysis Benchmarking Biochemistry Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Cell cycle Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Differential equations Hybrid stochastic algorithm Life Sciences Microarrays Negative population Second slow reaction firing time Stochastic models Technology application United States Second slow reaction firing time Negative population Hybrid stochastic algorithm
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!