K-means for shared frailty models

Background The purpose of this research was to see how the k-means algorithm can be applied to survival analysis with single events per subject for defining groups, which can then be modeled in a shared frailty model to further allow the capturing the unmeasured confounding not already explained by...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC medical research methodology Ročník 22; číslo 1; s. 11 - 13
Hlavní autoři:	Govindarajulu, Usha, Bedi, Sandeep
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 12.01.2022 BioMed Central Ltd Springer Nature B.V BMC
Témata:	Algorithms Analysis Clustering (Computers) Datasets Event history analysis Frail elderly Frailty Health Sciences Heterogeneity Medicine Medicine & Public Health Methods Modified k-means algorithm Shared frailty Simulation Software Statistical Theory and Methods Statistics for Life Sciences Survival analysis Theory of Medicine/Bioethics Iran Survival analysis Heterogeneity Shared frailty Modified k-means algorithm
ISSN:	1471-2288, 1471-2288
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!