Estimating power in (generalized) linear mixed models: An open introduction and tutorial in R

Mixed-effects models are a powerful tool for modeling fixed and random effects simultaneously, but do not offer a feasible analytic solution for estimating the probability that a test correctly rejects the null hypothesis. Being able to estimate this probability, however, is critical for sample size...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Behavior research methods Ročník 53; číslo 6; s. 2528 - 2543
Hlavní autoři:	Kumle, Levi, Võ, Melissa L.-H., Draschkow, Dejan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.12.2021 Springer Nature B.V
Témata:	Behavioral Science and Psychology Cognitive Psychology Computer Simulation Data Generalized linear models Humans Linear analysis Linear Models Null hypothesis Planning Power Probability Psychology Random effects Reliability Reproducibility of Results Research design Sample Size Simulation World problems lme4 R Simulation mixedpower Power Mixed models
ISSN:	1554-3528, 1554-351X, 1554-3528
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!