Avoiding a replication crisis in deep-learning-based bioimage analysis

Deep learning algorithms are powerful tools for analyzing, restoring and transforming bioimaging data. One promise of deep learning is parameter-free one-click image analysis with expert-level performance in a fraction of the time previously required. However, as with most emerging technologies, the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nature methods Ročník 18; číslo 10; s. 1136 - 1144
Hlavní autoři:	Laine, Romain F, Arganda-Carreras, Ignacio, Henriques, Ricardo, Jacquemet, Guillaume
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Nature Publishing Group 01.10.2021
Témata:	Algorithms Biomedical Research - methods Biomedical Research - standards Computational Biology - methods Computational Biology - standards Deep learning Deep Learning - standards Image analysis Image processing Image Processing, Computer-Assisted - standards Learning algorithms Machine learning Medical imaging Microscopy - methods Microscopy - standards New technology
ISSN:	1548-7091, 1548-7105, 1548-7105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!