Machine learning assisted DSC-MRI radiomics as a tool for glioma classification by grade and mutation status
Background Combining MRI techniques with machine learning methodology is rapidly gaining attention as a promising method for staging of brain gliomas. This study assesses the diagnostic value of such a framework applied to dynamic susceptibility contrast (DSC)-MRI in classifying treatment-naïve glio...
Uloženo v:
| Vydáno v: | BMC medical informatics and decision making Ročník 20; číslo 1; s. 149 - 14 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
BioMed Central
06.07.2020
BioMed Central Ltd Springer Nature B.V BMC |
| Témata: | |
| ISSN: | 1472-6947, 1472-6947 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!