Machine learning assisted DSC-MRI radiomics as a tool for glioma classification by grade and mutation status

Background Combining MRI techniques with machine learning methodology is rapidly gaining attention as a promising method for staging of brain gliomas. This study assesses the diagnostic value of such a framework applied to dynamic susceptibility contrast (DSC)-MRI in classifying treatment-naïve glio...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:BMC medical informatics and decision making Ročník 20; číslo 1; s. 149 - 14
Hlavní autoři: Sudre, Carole H., Panovska-Griffiths, Jasmina, Sanverdi, Eser, Brandner, Sebastian, Katsaros, Vasileios K., Stranjalis, George, Pizzini, Francesca B., Ghimenton, Claudio, Surlan-Popovic, Katarina, Avsenik, Jernej, Spampinato, Maria Vittoria, Nigro, Mario, Chatterjee, Arindam R., Attye, Arnaud, Grand, Sylvie, Krainik, Alexandre, Anzalone, Nicoletta, Conte, Gian Marco, Romeo, Valeria, Ugga, Lorenzo, Elefante, Andrea, Ciceri, Elisa Francesca, Guadagno, Elia, Kapsalaki, Eftychia, Roettger, Diana, Gonzalez, Javier, Boutelier, Timothé, Cardoso, M. Jorge, Bisdas, Sotirios
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: London BioMed Central 06.07.2020
BioMed Central Ltd
Springer Nature B.V
BMC
Témata:
ISSN:1472-6947, 1472-6947
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.