A metabolic profile of all-cause mortality risk identified in an observational study of 44,168 individuals

Predicting longer-term mortality risk requires collection of clinical data, which is often cumbersome. Therefore, we use a well-standardized metabolomics platform to identify metabolic predictors of long-term mortality in the circulation of 44,168 individuals (age at baseline 18–109), of whom 5512 d...

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Veröffentlicht in:Nature communications Jg. 10; H. 1; S. 3346 - 8
Hauptverfasser: Deelen, Joris, Kettunen, Johannes, Fischer, Krista, van der Spek, Ashley, Trompet, Stella, Kastenmüller, Gabi, Boyd, Andy, Zierer, Jonas, van den Akker, Erik B., Ala-Korpela, Mika, Amin, Najaf, Demirkan, Ayse, Ghanbari, Mohsen, van Heemst, Diana, Ikram, M. Arfan, van Klinken, Jan Bert, Mooijaart, Simon P., Peters, Annette, Salomaa, Veikko, Sattar, Naveed, Spector, Tim D., Tiemeier, Henning, Verhoeven, Aswin, Waldenberger, Melanie, Würtz, Peter, Davey Smith, George, Metspalu, Andres, Perola, Markus, Menni, Cristina, Geleijnse, Johanna M., Drenos, Fotios, Beekman, Marian, Jukema, J. Wouter, van Duijn, Cornelia M., Slagboom, P. Eline
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London Nature Publishing Group UK 20.08.2019
Nature Publishing Group
Nature Portfolio
Schlagworte:
ISSN:2041-1723, 2041-1723
Online-Zugang:Volltext
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