Discovering de novo peptide substrates for enzymes using machine learning

The discovery of peptide substrates for enzymes with exclusive, selective activities is a central goal in chemical biology. In this paper, we develop a hybrid computational and biochemical method to rapidly optimize peptides for specific, orthogonal biochemical functions. The method is an iterative...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nature communications Ročník 9; číslo 1; s. 5253 - 10
Hlavní autoři:	Tallorin, Lorillee, Wang, JiaLei, Kim, Woojoo E., Sahu, Swagat, Kosa, Nicolas M., Yang, Pu, Thompson, Matthew, Gilson, Michael K., Frazier, Peter I., Burkart, Michael D., Gianneschi, Nathan C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 07.12.2018 Nature Publishing Group Nature Portfolio
Témata:	49 49/75 631/114/1305 631/61 631/92 Algorithms Artificial intelligence Biochemistry Computer applications Enzymes Experimental data Humanities and Social Sciences Iterative methods Learning algorithms Machine learning multidisciplinary Organic chemistry Peptides Phage display Phages Proteins Random mutagenesis Science Science (multidisciplinary) Substrates
ISSN:	2041-1723, 2041-1723
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!