Thermodynamics and signatures of criticality in a network of neurons

The activity of a neural network is defined by patterns of spiking and silence from the individual neurons. Because spikes are (relatively) sparse, patterns of activity with increasing numbers of spikes are less probable, but, with more spikes, the number of possible patterns increases. This tradeof...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Ročník 112; číslo 37; s. 11508
Hlavní autoři:	Tkačik, Gašper, Mora, Thierry, Marre, Olivier, Amodei, Dario, Palmer, Stephanie E, Berry, 2nd, Michael J, Bialek, William
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 15.09.2015
Témata:	Algorithms Animals Brain - physiology Caudata Entropy Hot Temperature Models, Neurological Models, Statistical Monte Carlo Method Nerve Net Neurons - physiology Probability Reproducibility of Results Retina - physiology Thermodynamics information entropy Monte Carlo correlation neural networks
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!