Comprehensive evaluation of ARMA–GARCH(-M) approaches for modeling the mean and volatility of wind speed

Accurately modeling the mean and volatility of wind speed can be beneficial to effective wind energy utilization. For this purpose, this paper evaluates the effectiveness of autoregressive moving average–generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (ARMA–GARCH) approaches for modeling t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied energy Ročník 88; číslo 3; s. 724 - 732
Hlavní autoři:	Liu, Heping, Erdem, Ergin, Shi, Jing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Kidlington Elsevier Ltd 01.03.2011 Elsevier
Edice:	Applied Energy
Témata:	Applied sciences ARMA Asymmetry Colorado data collection Deterioration Energy Energy utilization Exact sciences and technology Forecasting GARCH GARCH-M heteroskedasticity Mathematical models Natural energy Nonlinearity Trends Volatility Wind energy Wind power generation Wind speed Wind speed Forecasting ARMA GARCH GARCH-M Colorado USA, Colorado GARCH ARMA Wind speed GARCH-M Forecasting
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!