Random forest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables
Random forest and similar Machine Learning techniques are already used to generate spatial predictions, but spatial location of points (geography) is often ignored in the modeling process. Spatial auto-correlation, especially if still existent in the cross-validation residuals, indicates that the pr...
Uloženo v:
| Vydáno v: | PeerJ (San Francisco, CA) Ročník 6; s. e5518 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
PeerJ, Inc
29.08.2018
PeerJ Inc |
| Témata: | |
| ISSN: | 2167-8359, 2167-8359 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!