Random forest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables

Random forest and similar Machine Learning techniques are already used to generate spatial predictions, but spatial location of points (geography) is often ignored in the modeling process. Spatial auto-correlation, especially if still existent in the cross-validation residuals, indicates that the pr...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:PeerJ (San Francisco, CA) Ročník 6; s. e5518
Hlavní autoři: Hengl, Tomislav, Nussbaum, Madlene, Wright, Marvin N., Heuvelink, Gerard B.M., Gräler, Benedikt
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States PeerJ, Inc 29.08.2018
PeerJ Inc
Témata:
ISSN:2167-8359, 2167-8359
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.