Automated identification of sedimentary structures in core images using object detection algorithms

Manual interpretation of sedimentary structures in core-based analyses is critical for understanding subsurface geology but remains time-intensive, expert-dependent, and susceptible to bias. This study investigates the use of convolutional neural networks (CNNs) to automate structure identification...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:PloS one Jg. 20; H. 7; S. e0327738
Hauptverfasser: Abdlmutalib, Ammar J., Ayranci, Korhan, Waheed, Umair Bin, Alhajri, Hamad D., MacEachern, James A., Al-Khabbaz, Mohammed N.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Public Library of Science 18.07.2025
Public Library of Science (PLoS)
Schlagworte:
ISSN:1932-6203, 1932-6203
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!