Automated identification of sedimentary structures in core images using object detection algorithms
Manual interpretation of sedimentary structures in core-based analyses is critical for understanding subsurface geology but remains time-intensive, expert-dependent, and susceptible to bias. This study investigates the use of convolutional neural networks (CNNs) to automate structure identification...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | PloS one Jg. 20; H. 7; S. e0327738 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Public Library of Science
18.07.2025
Public Library of Science (PLoS) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1932-6203, 1932-6203 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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