Automated identification of sedimentary structures in core images using object detection algorithms

Manual interpretation of sedimentary structures in core-based analyses is critical for understanding subsurface geology but remains time-intensive, expert-dependent, and susceptible to bias. This study investigates the use of convolutional neural networks (CNNs) to automate structure identification...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:PloS one Ročník 20; číslo 7; s. e0327738
Hlavní autoři: Abdlmutalib, Ammar J., Ayranci, Korhan, Waheed, Umair Bin, Alhajri, Hamad D., MacEachern, James A., Al-Khabbaz, Mohammed N.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States Public Library of Science 18.07.2025
Public Library of Science (PLoS)
Témata:
ISSN:1932-6203, 1932-6203
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.