基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术

根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元（GPU）的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化。测试结果表明,与基于CPU的解压缩方案相比,基于GPU的解压缩系统获得7.45倍的加速比,能够达到Landsat8卫星下行数据实时解压缩处理速度要求的1.8倍以上,解压缩的图像数据正确率高且成本较低。...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	计算机工程 Jg. 42; H. 3; S. 301 - 307
1. Verfasser:	杨仁忠 张洁 韦宏卫 石璐
Format:	Journal Article
Sprache:	Chinesisch
Veröffentlicht:	中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094%中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 2016 中国科学院大学,北京100049
Schlagworte:	卫星下行数据 图形处理单元 实时解压缩 并行计算 无损数据压缩算法 lossless data compression algorithm 图形处理单元 real-time decompression satellite downlink data 卫星下行数据 并行计算 Graphic Processing Unit (GPU) parallel computing 无损数据压缩算法 实时解压缩
ISSN:	1000-3428
Online-Zugang:	Volltext
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