Handling imbalanced medical image data: A deep-learning-based one-class classification approach

[Display omitted] •A novel deep-learning-based model for the data imbalance problem.•Effective perturbing operations to capture single-class-relevant features.•State-of-the-art performance on four imbalanced medical image datasets. In clinical settings, a lot of medical image datasets suffer from th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Artificial intelligence in medicine Ročník 108; s. 101935
Hlavní autoři:	Gao, Long, Zhang, Lei, Liu, Chang, Wu, Shandong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.08.2020
Témata:	Data imbalance Deep Learning Diagnostic Imaging Humans Image complexity Medical image classification Deep learning Image complexity Medical image classification Data imbalance
ISSN:	0933-3657, 1873-2860, 1873-2860
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!