Cancer molecular subtyping using limited multi-omics data with missingness

Diagnosing cancer subtypes is a prerequisite for precise treatment. Existing multi-omics data fusion-based diagnostic solutions build on the requisite of sufficient samples with complete multi-omics data, which is challenging to obtain in clinical applications. To address the bottleneck of collectin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLoS computational biology Ročník 20; číslo 12; s. e1012710
Hlavní autoři:	Bu, Yongqi, Liang, Jiaxuan, Li, Zhen, Wang, Jianbo, Wang, Jun, Yu, Guoxian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Public Library of Science 26.12.2024 Public Library of Science (PLoS)
Témata:	Algorithms Biology and Life Sciences Biomarkers, Tumor - genetics Biomarkers, Tumor - metabolism Cancer Computational biology Computational Biology - methods Diagnosis Genomics - methods Humans Medicine and Health Sciences Multiomics Neoplasms - classification Neoplasms - genetics Prognosis China
ISSN:	1553-7358, 1553-734X, 1553-7358
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!