Comprehensive ensemble in QSAR prediction for drug discovery

Background Quantitative structure-activity relationship (QSAR) is a computational modeling method for revealing relationships between structural properties of chemical compounds and biological activities. QSAR modeling is essential for drug discovery, but it has many constraints. Ensemble-based mach...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC bioinformatics Ročník 20; číslo 1; s. 521 - 12
Hlavní autoři:	Kwon, Sunyoung, Bae, Ho, Jo, Jeonghee, Yoon, Sungroh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London BioMed Central 26.10.2019 BMC
Témata:	Algorithms Bioinformatics Biomedical and Life Sciences Computational Biology/Bioinformatics Computer Appl. in Life Sciences Drug Discovery - methods Drug-prediction Ensemble-learning Life Sciences Machine Learning Machine Learning and Artificial Intelligence in Bioinformatics Meta-learning Methodology Methodology Article Microarrays Quantitative Structure-Activity Relationship Ensemble-learning Drug-prediction Meta-learning
ISSN:	1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!