Differentiating Choroidal Melanomas and Nevi Using a Self-Supervised Deep Learning Model Applied to Clinical Fundoscopy Images
Testing the validity of a self-supervised deep learning (DL) model, RETFound, for use on posterior uveal (choroidal) melanoma (UM) and nevus differentiation. Case-control study. Ultrawidefield fundoscopy images, both color and autofluorescence, were used for this study, obtained from 4255 patients s...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Ophthalmology science (Online) Jg. 5; H. 2; S. 100647 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Netherlands
Elsevier Inc
01.03.2025
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2666-9145, 2666-9145 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!