Differentiating Choroidal Melanomas and Nevi Using a Self-Supervised Deep Learning Model Applied to Clinical Fundoscopy Images

Testing the validity of a self-supervised deep learning (DL) model, RETFound, for use on posterior uveal (choroidal) melanoma (UM) and nevus differentiation. Case-control study. Ultrawidefield fundoscopy images, both color and autofluorescence, were used for this study, obtained from 4255 patients s...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Ophthalmology science (Online) Jg. 5; H. 2; S. 100647
Hauptverfasser: Jackson, Max, Kalirai, Helen, Hussain, Rumana N., Heimann, Heinrich, Zheng, Yalin, Coupland, Sarah E.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Netherlands Elsevier Inc 01.03.2025
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:2666-9145, 2666-9145
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!