Adaptive recursive algorithm for optimal weighted suprathreshold stochastic resonance

Suprathreshold stochastic resonance (SSR) is a distinct form of stochastic resonance, which occurs in multilevel parallel threshold arrays with no requirements on signal strength. In the generic SSR model, an optimal weighted decoding scheme shows its superiority in minimizing the mean square error...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Royal Society open science Ročník 4; číslo 9; s. 160889
Hlavní autoři:	Xu, Liyan, Duan, Fabing, Gao, Xiao, Abbott, Derek, McDonnell, Mark D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England The Royal Society Publishing 01.09.2017 The Royal Society
Témata:	Adaptive Signal Processing Engineering Kalman–least Mean Square Recursive Algorithm Suprathreshold Stochastic Resonance recursive algorithm suprathreshold stochastic resonance adaptive signal processing Kalman–least mean square
ISSN:	2054-5703, 2054-5703
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!