Interpretable whole-brain prediction analysis with GraphNet

Multivariate machine learning methods are increasingly used to analyze neuroimaging data, often replacing more traditional “mass univariate” techniques that fit data one voxel at a time. In the functional magnetic resonance imaging (fMRI) literature, this has led to broad application of “off-the-she...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:NeuroImage (Orlando, Fla.) Jg. 72; S. 304 - 321
Hauptverfasser: Grosenick, Logan, Klingenberg, Brad, Katovich, Kiefer, Knutson, Brian, Taylor, Jonathan E.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier Inc 15.05.2013
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Elsevier Limited
Schlagworte:
ISSN:1053-8119, 1095-9572, 1095-9572
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