Interpretable whole-brain prediction analysis with GraphNet
Multivariate machine learning methods are increasingly used to analyze neuroimaging data, often replacing more traditional “mass univariate” techniques that fit data one voxel at a time. In the functional magnetic resonance imaging (fMRI) literature, this has led to broad application of “off-the-she...
Uložené v:
| Vydané v: | NeuroImage (Orlando, Fla.) Ročník 72; s. 304 - 321 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Amsterdam
Elsevier Inc
15.05.2013
Elsevier Elsevier Limited |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1053-8119, 1095-9572, 1095-9572 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!