Clique topology reveals intrinsic geometric structure in neural correlations

Detecting meaningful structure in neural activity and connectivity data is challenging in the presence of hidden nonlinearities, where traditional eigenvalue-based methods may be misleading. We introduce a novel approach to matrix analysis, called clique topology, that extracts features of the data...

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Veröffentlicht in:Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Jg. 112; H. 44; S. 13455 - 13460
Hauptverfasser: Giusti, Chad, Pastalkova, Eva, Curto, Carina, Itskov, Vladimir
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States 03.11.2015
Schlagworte:
ISSN:1091-6490
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