Machine learning for email spam filtering: review, approaches and open research problems
The upsurge in the volume of unwanted emails called spam has created an intense need for the development of more dependable and robust antispam filters. Machine learning methods of recent are being used to successfully detect and filter spam emails. We present a systematic review of some of the popu...
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| Veröffentlicht in: | Heliyon Jg. 5; H. 6; S. e01802 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
England
Elsevier Ltd
01.06.2019
Elsevier |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2405-8440, 2405-8440 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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