Machine learning for email spam filtering: review, approaches and open research problems

The upsurge in the volume of unwanted emails called spam has created an intense need for the development of more dependable and robust antispam filters. Machine learning methods of recent are being used to successfully detect and filter spam emails. We present a systematic review of some of the popu...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Heliyon Ročník 5; číslo 6; s. e01802
Hlavní autoři: Dada, Emmanuel Gbenga, Bassi, Joseph Stephen, Chiroma, Haruna, Abdulhamid, Shafi'i Muhammad, Adetunmbi, Adebayo Olusola, Ajibuwa, Opeyemi Emmanuel
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: England Elsevier Ltd 01.06.2019
Elsevier
Témata:
ISSN:2405-8440, 2405-8440
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.