Selective Inference for Hierarchical Clustering

Classical tests for a difference in means control the Type I error rate when the groups are defined a priori. However, when the groups are instead defined via clustering, then applying a classical test yields an extremely inflated Type I error rate. Notably, this problem persists even if two separat...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the American Statistical Association Ročník 119; číslo 545; s. 332 - 342
Hlavní autoři:	Gao, Lucy L., Bien, Jacob, Witten, Daniela
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Taylor & Francis 02.01.2024 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Americans Cluster analysis Clustering Data data collection Difference in means Errors Gene sequencing Hierarchies Hypothesis testing Inference Null hypothesis Post-selection inference sequence analysis Statistics testing Tests Type I error post-selection inference hypothesis testing difference in means type I error
ISSN:	0162-1459, 1537-274X, 1537-274X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!