Rejecting Novel Motions in High-Density Myoelectric Pattern Recognition Using Hybrid Neural Networks

The objective of this study is to develop a method for alleviating a novel pattern interference toward achieving a robust myoelectric pattern-recognition control system. To this end, a framework was presented for surface electromyogram (sEMG) pattern classification and novelty detection using hybrid...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Frontiers in neurorobotics Ročník 16; s. 862193
Hlavní autoři:	Wu, Le, Chen, Xun, Chen, Xiang, Zhang, Xu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Research Foundation 28.03.2022 Frontiers Media S.A
Témata:	Classification Discriminant analysis Electrodes Electromyography Experiments Forearm human-machine interactions Information processing Neural networks Neuroscience novelty detection Pattern recognition Prostheses human-machine interactions novelty detection electromyography neural networks pattern recognition
ISSN:	1662-5218, 1662-5218
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!