Sequential Data–Based Patient Similarity Framework for Patient Outcome Prediction: Algorithm Development
Sequential information in electronic medical records is valuable and helpful for patient outcome prediction but is rarely used for patient similarity measurement because of its unevenness, irregularity, and heterogeneity. We aimed to develop a patient similarity framework for patient outcome predict...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of medical Internet research Ročník 24; číslo 1; s. e30720 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Canada
Journal of Medical Internet Research
06.01.2022
Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor JMIR Publications |
| Témata: | |
| ISSN: | 1438-8871, 1439-4456, 1438-8871 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!