An open source machine learning framework for efficient and transparent systematic reviews

To help researchers conduct a systematic review or meta-analysis as efficiently and transparently as possible, we designed a tool to accelerate the step of screening titles and abstracts. For many tasks—including but not limited to systematic reviews and meta-analyses—the scientific literature needs...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nature machine intelligence Ročník 3; číslo 2; s. 125 - 133
Hlavní autoři:	van de Schoot, Rens, de Bruin, Jonathan, Schram, Raoul, Zahedi, Parisa, de Boer, Jan, Weijdema, Felix, Kramer, Bianca, Huijts, Martijn, Hoogerwerf, Maarten, Ferdinands, Gerbrich, Harkema, Albert, Willemsen, Joukje, Ma, Yongchao, Fang, Qixiang, Hindriks, Sybren, Tummers, Lars, Oberski, Daniel L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 01.02.2021 Nature Publishing Group
Témata:	631/114 631/326/596/4130 639/705/117 692/308 Active learning Algorithms Engineering Error analysis Freeware General Data Protection Regulation Literature reviews Machine learning Medical Subject Headings-MeSH Open source software Privacy Reviewing Software utilities Support vector machines User experience Qatar
ISSN:	2522-5839, 2522-5839
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!