EqSpike: Spike-driven equilibrium propagation for neuromorphic implementations

Finding spike-based learning algorithms that can be implemented within the local constraints of neuromorphic systems, while achieving high accuracy, remains a formidable challenge. Equilibrium propagation is a promising alternative to backpropagation as it only involves local computations, but hardw...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	iScience Jg. 24; H. 3; S. 102222
Hauptverfasser:	Martin, Erwann, Ernoult, Maxence, Laydevant, Jérémie, Li, Shuai, Querlioz, Damien, Petrisor, Teodora, Grollier, Julie
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States Elsevier Inc 19.03.2021 Elsevier
Schlagworte:	Algorithms Artificial Intelligence Computer Science Physics Artificial Intelligence Algorithms Computer Science
ISSN:	2589-0042, 2589-0042
Online-Zugang:	Volltext
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