Dynamical genetic programming in XCSF

A number of representation schemes have been presented for use within learning classifier systems, ranging from binary encodings to artificial neural networks. This paper presents results from an investigation into using a temporally dynamic symbolic representation within the XCSF learning classifie...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Evolutionary computation Jg. 21; H. 3; S. 361
Hauptverfasser:	Preen, Richard J, Bull, Larry
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.09.2013
Schlagworte:	Algorithms Computational Biology - methods Models, Genetic Models, Theoretical Multivariate Analysis Neural Networks (Computer) Normal Distribution Programming Languages Regression Analysis Reproducibility of Results
ISSN:	1530-9304, 1530-9304
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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