A structural enriched functional network: An application to predict brain cognitive performance

•A new method incorporating GraphNet and simplex constraints is proposed to estimate interpretable and structural enriched functional brain networks.•An efficient optimization algorithm using the projected gradient descent method is proposed for the construction of structural enriched functional bra...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Medical image analysis Ročník 71; s. 102026
Hlavní autoři:	Kim, Mansu, Bao, Jingxuan, Liu, Kefei, Park, Bo-yong, Park, Hyunjin, Baik, Jae Young, Shen, Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.07.2021 Elsevier BV
Témata:	Brain Cognitive ability Enrichment Functional anatomy Functional network Graph-constrained elastic net Magnetic resonance imaging Nervous system Neuroimaging Performance enhancement Performance prediction Regression models Simplex regression Structure-function coupling Structure-function relationships Structure-function coupling Graph-constrained elastic net Simplex regression Functional network
ISSN:	1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!