The frontier of simulation-based inference

Many domains of science have developed complex simulations to describe phenomena of interest. While these simulations provide high-fidelity models, they are poorly suited for inference and lead to challenging inverse problems. We review the rapidly developing field of simulation-based inference and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS Ročník 117; číslo 48; s. 30055
Hlavní autoři:	Cranmer, Kyle, Brehmer, Johann, Louppe, Gilles
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.12.2020
Témata:	likelihood-free inference neural density estimation statistical inference approximate Bayesian computation implicit models
ISSN:	1091-6490, 1091-6490
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!