Sensitivity Analysis Without Assumptions

Unmeasured confounding may undermine the validity of causal inference with observational studies. Sensitivity analysis provides an attractive way to partially circumvent this issue by assessing the potential influence of unmeasured confounding on causal conclusions. However, previous sensitivity ana...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Epidemiology (Cambridge, Mass.) Jg. 27; H. 3; S. 368
Hauptverfasser:	Ding, Peng, VanderWeele, Tyler J
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.05.2016
Schlagworte:	Causality Confounding Factors, Epidemiologic Epidemiologic Methods Humans Risk Statistics as Topic
ISSN:	1531-5487, 1531-5487
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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